MLPモデルとは（自分用）（途中）

〇×ゲームのAIをどう作ろうと調べたらちょうど良いものが
見つかったので以下を参考に機械学習をする

上記事で使用した機械学習の方法は「MLPモデル」だということが分かった...
がMLPとは何の略かすら分からないので、とりあえず出てきた単語を調べる。

・MLP:Multilayer perceptron（多層のパーセプトロン）の略。

・体系的には

・ニューラルネットワーク（NN）はなんとなくわかる前提

・順伝播型ニューラルネットワークとは、入力ノード、中間ノード、出力ノードの順にのみ信号が伝播する

「心理学者・計算機科学者のフランク・ローゼンブラットが1957年に考案し1958年に論文を発表した。」「モデルはロジスティック回帰と等価である（Wiki）」

・視覚と脳の機能をモデル化し、学習能力を持つ

　・S層（感覚・入力層）：外部から信号を与える

　・A層（連合・中間層）：S層をもとに反応

　・R層（反応層・出力層）：A層に重みづけして多数決を行い回答

の３つからなる

・単純パーセプトロンと多層パーセプトロンがあり、前者は入力・出力層のみからなる。後者はパーセプトロンを多層にする。中間層が1層の時バックプロパゲーション（？）で学習させ、2層以上あるときは深層学習と呼ぶ。

・層は漸化式　X_(i+1) = f(A_i X_i + B_i)　で表現される

　A（行列）：重みパラメータ、
　B（縦ベクトル）：バイアスパラメーター
　X（縦ベクトル）
　f()（活性化関数）：シグモイド関数などの非線形関数を使う

・学習は誤差を最小化する最適化問題を解く

②記事２

rryzのブログ